基于GA-SVM的供给侧改革背景下安徽省绿色发展水平评价

2020-02-04 16:05:07 现代商贸工业 2020年3期

李姣姣

摘 要:通过对国内外有关供给侧改革研究与评价文献的基础上,建立了包含绿色經济、绿色社会、绿色环境等方面的安徽省绿色发展评价指标体系,并通过对安徽省16个地区的2017年备选指标数据进行预处理,筛选出各子系统指标集内有效指标,运用MATLAB软件通遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)智能算法对安徽省绿色发展水平进行评价,并在对评价结果的深入分析之后提出了相应的建议。

关键词:支持向量机;供给侧;绿色发展

中图分类号:F2 文献标识码:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.03.013

0 引言

改革开放以来,我国经济实现三十年的高速发展,但受到2008年世界金融危机影响,我国经济增长开始放缓,经济发展方式进入新阶段。从胡锦涛总书记提出科学发展观,到习近平总书记指出:我国的经济发展要适应我的经济发展的阶段性特征,适应新常态。新常态的经济特征,即由传统型、粗放型、数量型旧常态转变为创新型、集约型、质量型的新常态,告别粗放型增长方式,核心在于构建新型中国特色社会主义市场经济、市场结构以及运行机制和模式,并持续改进。

党的十八届五中全会提出绿色发展理念,改变过去地方政府单纯重视经济发展、忽视环境保护的发展理念,把生态环境保护理念纳入到中国特殊社会主义市场经济价值体系,把环境保护深入到人民的思想观念和日常行动之中。随着经济的发展以及外部市场环境的变化,市场出口需求减少,而随着国内生活水平的提高,消费者对产品的多样性和产品质量的要求越来越高,对节能、环保、绿色、创新型产品的需求不断增加,而与之矛盾的是,现有国内市场对此类产品供应不足,需要加强节能、环保、绿色、创新型产品的供给。

经济新常态下,我国经济发展面临严重的供给侧结构性问题和生态环境保护问题,我们必须转变经济发展方式,优化经济结构,统筹经济发展与环境保护相结合,保持良性发展。在经济发展新常态下,改善供给侧经济结构,注重节能、环保、绿色、创新型产品的供给,有助于解决现在当前面临的生态环保问题,供给侧绿色发展,亦可保障我国经济稳定、可持续发展。

1 国内外相关研究

国外学者对供给侧的研究可追溯到19世纪初期。1803年,萨伊在其著作《政治经济学概论》一书中提出“供给创造需求”理论,强调商品的价格是由生产和消费、供给和需求的相互影响共同决定的。20世纪70年代,欧美各国出现了凯恩斯经济学难以解释的经济滞胀现象,以罗伯茨、拉弗为代表的新自由经济主义学派-供给学派登上历史舞台,他们主张市场主体性,坚持大市场、小政府的理念。20世纪80年代以后,国外学者开始对供给侧管理进行实证研究。例如, Enrique G.Mendoza,Linda L.Tesar(1988)探讨了减税为核心的供给侧改革对经济的影响;Icholas Oulton(1995)指出产出和生产率的提高是供给侧改革的结果,但应该考虑整体环境的影响。

国内学者从不同方面研究了我国供给侧改革的问题,例如:马庆泉(1989)、胡汝银(1991)等学者从供给端研究了我国过渡型短缺和供给不足短缺;李义平(2000);华桂宏(2000)等学者从我国宏观经济发展的视角研究了供给侧结构性问题;胡希宁(2016)、邱海平(2016)等从理论上研究了供给侧改革的渊源;吴敬琏等学者从内涵方面研究了供给侧结构性改革的问题。

2 基于GA-SVM的供给侧改革背景下安徽省绿色发展水平评价

2.1 安徽省绿色发展水平评价指标体系的建立

供给侧改革背景下的安徽省绿色发展水平评价首先要充分考虑到供给侧改革、绿色发展等相关特征,例如供给侧改革端的创新资金投入、高科技产业投资比等因素,以及绿色发展方面的相关指标如人均绿地面积、城市绿化率、固体废物综合利用率等,在确定供给侧改革与绿色发展的相关指标之后,建立大数据指标体系,通过对大数据的有效计算,进而对供给侧改革背景下的安徽省绿色发展水平进行有效评价。

本文基于系统性、典型性、动态性、简明科学性以及可比、可操作、可量化等原则选取并筛选评价指标,同时参考国内已有的与供给侧改革及绿色发展等相关的文献,并结合2016年国家发改委印发的《绿色发展指标体系》,从绿色经济、绿色社会、绿色环境以及绿色发展协调度四个子系统构建了智慧城市绿色发展评价指标,形成备选指标集。文中指标数据主要来源于《安徽省统计年鉴-2018》,个别指标数据来源于中国科技统计网、中国统计信息网等互联网网站。

通过利用spss19.0软件对安徽省16个地市的2017年的备选指标集数据指标进行显著性与相关性分析,删除相关性较大的指标,确立各子系统指标集内有效指标,最终形成智慧城市绿色发展的各子系统评价指标,由此确定评价指标体系,并建立如表1所示。

2。2 基于相关系数-遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)参数的模型算法实现

选择上文中已确定的安徽省绿色发展水平评价指标体系,利用MATLAB软件结合人工智能算法—遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)对指标体系数据集进综合分析,最终得出安徽省16个地市的绿色发展水平综合指数。

通过图1与图2 GA-SVM程序运行结果得出,均方误差为9.6129e-05,与真实值曲线的相关系数为99.9796%。为进行安徽省绿色发展水平评价,从均方误差、与真实值曲线的相关系数效果来看,遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)取得了理想的实验结果。基于GA-SVM进行安徽省绿色发展水平评价结果如表2所示。

从以上各地市绿色发展水平排名可以看出,合肥、马鞍山两个城市的绿色发展水平在省内处于领先地位。从具体指标上来看,合、马、芜三市城镇化率、高科技产业投资比重、科技服务业投资比重、生活垃圾无害化处理率等指标都在省内领先地位,其中,合肥市是安徽省省会城市,经济实力在省内处于绝对领先地位,拥有众多制造企业、创新企业、高等院校、科研院所,并且仍处于经济快速发展期;马鞍山、芜湖两市是安徽省沿江经济带重点发展城市,拥有较强的工业、制造业实力,整体经济实力较强,借助于长三角一体化发展,融入创新、绿色发展理念,绿色发展水平处于省内领先地位。从排名靠后的几个地级市指标分析来看,阜阳、亳州两地人口众多,高科技、创新型产业投资较低;淮南市制造业结构单一,节能、环保投入较低,经济发展理念有待改变。

3 安徽省绿色发展水平评价结果讨论

在经济发展新常态下,为保证经济持续、稳定发展和资源环境保护持续推进,绿色经济已成为国际经济发展的主流趋势。随着我国经济发展进入新常态,我国经济结构调整在加速进行,其中,产业结构、共计结构、消费结构都在加速调整,传统粗放式发展正在被集约型、绿色环保型发展方式取代。安徽省作为中部欠发达省份,要抓住机遇,挖掘省内资源优势和人才优势,推进产业结构供给侧改革,促进经济发展方式转变,扶持战略性绿色产业,发展绿色经济。

参考文献

[1]萨伊。政治经济学概论[M]。北京:商务印书馆,2009。

[2]马克思恩格斯选集(第1卷)[M].北京:人民出版社,1995:6-90.

[3]马克思恩格斯选集(第4卷)[M]。北京:人民出版社,1995:383-384。

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[5]胡汝银.再论短缺的供给方面原因[J].经济研究,1991,(07):3-12+37.

[6]李义平.需求管理与供给管理——宏观经济管理的两种模式及其理论基础[J].经济研究参考,2000,(26):2-10+27.

[7]华桂宏.论有效供给与中国经济发展[J].江海学刊,1999,(01):22-27.

[8]胡希宁.供给经济学与我国的“供给侧”改革[J].理论视野,2016,(01):5-7.

[9]邱海平.坚持运用马克思主义政治经济学指导供给侧结构性改革[J].理论与改革,2016,(04):4-7.

[10]吴敬琏.供给侧改革[J].青海党的生活,2016,(05):68.

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